{"id":17278,"date":"2023-12-20T14:31:11","date_gmt":"2023-12-20T13:31:11","guid":{"rendered":"https:\/\/fondation-grenoble-inp.fr\/?post_type=projet&p=17278"},"modified":"2023-12-20T14:41:28","modified_gmt":"2023-12-20T13:41:28","slug":"post-doc-impact-de-linformation-prealable-sur-les-evenements-locaux-sur-la-consommation-locale-delectricite","status":"publish","type":"projet","link":"http:\/\/fondation-grenoble-inp.fr\/en\/projet\/post-doc-impact-de-linformation-prealable-sur-les-evenements-locaux-sur-la-consommation-locale-delectricite\/","title":{"rendered":"Post-doc : impact de l’information pr\u00e9alable sur les \u00e9v\u00e9nements locaux sur la consommation locale d’\u00e9lectricit\u00e9"},"content":{"rendered":"

Project leaders :<\/strong>
– Chercheur : Muhammad Salman Shahid
– Encadrement G2Elab : Benoit Delinchant, Marie-C\u00e9cile Alvarez-Herault et Nouredine Hadjsaid
– Encadrement Enedis : Anne de Moliner, Pierre Cauchois et Christophe Boisseau<\/p>\n\n\n\n

Organisations associated with the project :<\/strong> G2Elab, Enedis<\/p>\n\n\n\n

Research focus :<\/strong>
Innovative solutions based on new computer and telecom technologies, data processing and artificial intelligence<\/p>\n\n\n\n

The project:<\/strong>
De nombreux services propos\u00e9s par Enedis, que ce soit \u00e0 destination des collectivit\u00e9s, du grand public, ou pour la maintenance du r\u00e9seau, sont r\u00e9alis\u00e9s \u00e0 partir d\u2019estimations locales de consommations et productions \u00e9lectriques au pas de temps demi horaire, pour des mailles g\u00e9ographiques plus ou moins r\u00e9duites (r\u00e9gions, d\u00e9partements, communaut\u00e9s d\u2019agglom\u00e9rations par exemple…). Ce travail de recherche consiste \u00e0 am\u00e9liorer des mod\u00e8les existants d\u2019estimations des s\u00e9ries temporelles de consommation \u00e0 l\u2019\u00e9chelle locale gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es de r\u00e9seaux sociaux (Instagram, X, ou tout autre r\u00e9seau social pertinent). \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0

Ce projet propos\u00e9 fait suite \u00e0 des r\u00e9sultats prometteurs obtenus sur la pr\u00e9vision de s\u00e9ries temporelles de consommations \u00e9lectriques \u00e0 la maille nationale, dans le contexte du processus de Reconstitution des Flux (processus permettant d\u2019\u00e9quilibrer l\u2019offre et la demande d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 au pas de temps demi horaire). La strat\u00e9gie qui a \u00e9t\u00e9 mise en place permet d’inclure des donn\u00e9es des m\u00e9dias sociaux, comme Twitter et les donn\u00e9es open source, pour am\u00e9liorer les mod\u00e8les existants. Ces r\u00e9sultats ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s : Alyafi, A., Cauchois, P., Delinchant, B., Berges, A. (2023). Social Data to Enhance Typical Consumer Energy Profile Estimation on a National Level. In: Pierfederici, S., Martin, JP. (eds) ELECTRIMACS 2022. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 993. Springer, Cham.
https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-031-24837-5_27<\/a><\/p>\n\n\n\n

Questions soulev\u00e9es\/Challenges Scientifiques\u00a0:<\/strong>
– Est-ce que l\u2019information des \u00e9v\u00e8nements locale planifi\u00e9e (e.g. une f\u00eate, une gr\u00e8ve), extraire par les r\u00e9seaux sociaux est pertinente dans la pr\u00e9vision de la consommation \u00e9lectrique locale ?
– Si oui, quel est l\u2019impact des \u00e9v\u00e9nements locaux sur l\u2019\u00e9volution de la consommation \u00e9lectrique locale ?<\/p>\n\n\n\n

Expected results :<\/strong>
\u00c9tude de l’impact sur la consommation d’\u00e9nergie locale \u00e0 partir des informations extraites suite au traitement NLP (natural language processing) des messages provenant des r\u00e9seaux sociaux et d’autres sources, en plus des caract\u00e9ristiques existantes (temp\u00e9rature, etc.).<\/p>\n\n\n\n

Publications associ\u00e9es :<\/strong>
Non concern\u00e9 pour le moment<\/p>\n\n\n\n

Planification :<\/strong>
d\u00e9cembre 2023 – mai 2025<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Porteurs du projet :– Chercheur : Muhammad Salman Shahid– Encadrement G2Elab : Benoit Delinchant, Marie-C\u00e9cile Alvarez-Herault et Nouredine Hadjsaid– Encadrement Enedis : Anne de Moliner, Pierre Cauchois et Christophe Boisseau Organismes associ\u00e9s au projet : G2Elab, Enedis Axe de recherche du projet :Solutions innovantes \u00e0 base de nouvelles technologies informatiques et t\u00e9l\u00e9com, traitement de donn\u00e9es […]<\/p>","protected":false},"featured_media":17279,"template":"","acf":[],"yoast_head":"\nPost-doc : impact de l'information pr\u00e9alable sur les \u00e9v\u00e9nements locaux sur la consommation locale d'\u00e9lectricit\u00e9 - Fondation Grenoble INP<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"De nombreux services propos\u00e9s par Enedis sont r\u00e9alis\u00e9s \u00e0 partir d\u2019estimations locales de consommations et productions \u00e9lectriques au pas de temps demi horaire, pour des mailles g\u00e9ographiques plus ou moins r\u00e9duites (r\u00e9gions, d\u00e9partements, communaut\u00e9s d\u2019agglom\u00e9rations par exemple...). 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