Du 4 au 6 mars 2026, la Chaire AugmentIA a participé au premier congrès national « Eau & IA », organisé à Grenoble par la Société hydrotechnique de France. Présente aux côtés de son mécène fondateur Artelia sur un stand commun, la chaire a contribué aux échanges autour des apports de l’intelligence artificielle pour les métiers de l’eau et de l’ingénierie.
L’événement « Eau & IA » a réuni près de 1 000 chercheurs, ingénieurs et professionnels afin d’explorer les synergies entre intelligence artificielle et gestion durable de l’eau, en abordant notamment les applications de l’IA en hydrologie, dans les aménagements hydrauliques ou encore dans la gestion des ressources.
L’IA au service de l’ingénierie hydraulique
La Chaire AugmentIA explore les applications de l’intelligence artificielle pour renforcer les capacités cognitives des ingénieurs dans les domaines de l’ingénierie, de l’aménagement et de la construction. Ses travaux portent notamment sur l’IA générative et les grands modèles de langue, afin de développer des outils capables d’analyser et d’exploiter de grandes quantités de données techniques.
Dans le secteur de l’eau, ces approches ouvrent de nouvelles perspectives pour mieux traiter l’information scientifique et technique, accompagner la prise de décision et améliorer la gestion de projets complexes. Elles soulèvent également des enjeux scientifiques majeurs, comme l’adaptation des modèles aux données spécialisées, la gestion de contenus multilingues ou encore l’intégration de critères éthiques et environnementaux dans le développement des technologies d’IA.
Une présentation sur l’adaptation des modèles de langue à l’hydraulique
Lors du congrès, Markarit Vartampetian, doctorante au sein de la Chaire AugmentIA et du LIG (Laboratoire d’Informatique de Grenoble)*, a présenté ses travaux avec une conférence intitulée : « De la constitution de ressources à l’évaluation : premiers pas vers l’adaptation des grands modèles de langue à l’ingénierie hydraulique ».
Sa recherche s’intéresse aux limites actuelles des grands modèles de langue (LLM) dans les domaines techniques spécialisés. En effet, ces modèles sont généralement entraînés sur de vastes corpus de données généralistes, ce qui conduit à une sous-représentation des connaissances expertes, notamment dans des disciplines comme l’ingénierie hydraulique.
Pour répondre à cette problématique, ses travaux portent sur la création automatique d’un jeu de données technique en hydraulique, sous la forme de questions-réponses spécialisées. Cette approche vise à produire des ressources permettant d’adapter et d’évaluer les modèles de langue dans ce domaine, tout en limitant le recours à des annotations manuelles coûteuses réalisées par des experts.
Les premiers résultats montrent qu’un modèle de langue peut améliorer significativement ses performances lorsqu’il est spécialisé à partir de données expertes, même lorsque celles-ci sont générées automatiquement selon une méthodologie rigoureuse. Ces travaux ouvrent ainsi la voie à la spécialisation de l’IA générative pour les applications en ingénierie hydraulique, notamment pour des tâches d’assistance technique ou d’analyse documentaire.
Des perspectives pour une ingénierie augmentée
La participation de la Chaire AugmentIA à ce congrès illustre l’importance croissante de l’intelligence artificielle dans les secteurs de l’ingénierie et de l’environnement. En développant des outils capables d’exploiter les connaissances techniques et d’assister les ingénieurs dans leurs analyses, la chaire contribue à construire une ingénierie augmentée, plus performante et plus responsable.
Au croisement de la recherche académique et de l’expertise industrielle, ces travaux participent ainsi à l’émergence de nouvelles solutions pour répondre aux défis liés à la gestion durable de l’eau et aux transitions environnementales.
*CNRS / INRIA / UGA / Grenoble INP – UGA
