LYNRED, mécène de la Chaire Deep Red portée par la Fondation Grenoble INP, a récemment publié le premier dataset multimodal open source en Europe dédié aux applications d’intelligence artificielle dans le domaine de la mobilité et de l’imagerie thermique. Ce jeu de données, librement accessible, constitue une avancée majeure pour les chercheurs et ingénieurs en vision par ordinateur. Il offre une base solide pour le développement de systèmes de détection avancés, notamment dans des conditions de visibilité dégradée, où l’imagerie infrarouge joue un rôle clé.
Un outil au service de la recherche
Le dataset s’articule autour de trois volets complémentaires :
Détection multimodale : ce volet fournit des images annotées dans des environnements variés, permettant l’entraînement d’algorithmes de reconnaissance visuelle sur plusieurs catégories d’objets. Il est particulièrement adapté au développement de systèmes d’aide à la conduite dans des conditions complexes.
Stéréovision : cette partie du dataset associe des flux synchronisés issus de caméras infrarouges et visibles, permettant de travailler sur la fusion de données, l’analyse de séquences vidéo et l’estimation de profondeur dans des contextes urbains et ruraux, de jour comme de nuit.
Estimation de portée : ce segment propose des séquences dédiées à l’évaluation de la distance de détection de piétons, dans des scénarios inspirés des protocoles de sécurité automobile. Il permet d’explorer les limites actuelles des systèmes de freinage automatique et d’anticiper les évolutions réglementaires.
Un support essentiel pour les travaux de la Chaire Deep Red
Ce dataset développé et publié par LYNRED est utilisé comme base de référence dans plusieurs projets de recherche menés au sein de la Chaire Deep Red. Les travaux de la chaire s’appuient sur ces données pour explorer des méthodes de traitement d’image, de fusion multimodale et d’apprentissage profond, notamment avec l’objectif de renforcer la sécurité des usagers dans des environnements complexes.
Accéder au dataset
Le dataset est disponible en accès libre sur le site de LYNRED. Rendez-vous ici pour le consulter.