Dans le cadre du projet, porté par la Chaire Industry 4.h, PTW, TU Darmstadt et VelpTEC, deux modules de formation en ligne — Quality Management 4.0 et Maintenance Prédictive — ont été développés pour aider les apprenants à mieux comprendre les processus qualité et maintenance assistés par les technologies numériques. L’objectif : offrir une base solide sur la manière dont l’industrie moderne s’appuie désormais sur la donnée, l’automatisation et les systèmes intelligents pour gagner en fiabilité et en efficacité.
Des formations en ligne pour comprendre l’industrie numérique
Avant d’entrer dans la formation, chaque participant réalise un pré‑test destiné à évaluer son niveau initial et à faciliter la construction d’un parcours d’apprentissage personnalisé. Les modules sont intégrés à la plateforme en ligne de velpTEC, organisme spécialisé dans la formation professionnelle, ce qui permet un accès flexible, à distance, et à son propre rythme.
Un apprentissage individualisé, au service de la montée en compétences
Les apprenants peuvent avancer quand ils le souhaitent et adapter le déroulé des cours selon leurs besoins. L’association de contenus numériques et d’un accompagnement optionnel renforce la personnalisation du parcours : chaque module peut être ajusté en fonction du niveau, des objectifs et des préférences de l’apprenant. Cette approche hybride permet d’aller plus loin qu’une simple formation en ligne en proposant un accompagnement véritablement individualisé.
Jusqu’à présent, 241 personnes ont bénéficié de ces formations. Développer les compétences numériques ne profite pas seulement aux participants et aux entreprises : cela contribue aussi à un enjeu sociétal majeur, celui de renforcer les compétences digitales et la capacité d’innovation dans un monde professionnel de plus en plus numérisé.
Un apprentissage ancré dans la pratique industrielle
Grâce à cette approche intégrée, les apprenants évoluent dans un environnement pratique et interactif, facilitant le transfert des connaissances acquises vers les situations réelles en entreprise. Les outils, études de cas et exercices proposés permettent de relier immédiatement les concepts à des exemples concrets de maintenance intelligente, de gestion qualité numérique ou encore d’optimisation de processus.
Cette démarche contribue à former des professionnels capables d’accompagner la transformation numérique des systèmes industriels, tout en développant une vision plus humaine et durable des métiers de demain.
